大數據時(shí)代 農業(yè)該如何應對？

　　大數據時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，對于傳統行業(yè)來(lái)說(shuō)既是機遇，也是挑戰，如何應對?如何利用?這是一個(gè)很大的課題。在傳統產(chǎn)業(yè)中，農業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè)，具有基礎性的作用。在大數據時(shí)代，農業(yè)與大數據必然發(fā)生各種聯(lián)系，通過(guò)大數據帶來(lái)的技術(shù)突破推動(dòng)農業(yè)邁向全面信息化時(shí)代，通過(guò)農業(yè)的快速發(fā)展推動(dòng)大數據更加落地，產(chǎn)生實(shí)效。

　　相關(guān)專(zhuān)家表示，農業(yè)大數據的集成和未來(lái)的挖掘應用對于現代農業(yè)的發(fā)展具有重要作用。在農業(yè)發(fā)展中，大數據不僅可以滲透到耕地、播種、施肥、殺蟲(chóng)、收割、存儲、育種、銷(xiāo)售等各環(huán)節，而且能夠幫助農業(yè)實(shí)現跨行業(yè)、跨專(zhuān)業(yè)、跨業(yè)務(wù)的發(fā)展。

　　不論對哪一個(gè)傳統行業(yè)來(lái)說(shuō)，對大數據的需求，都要既懂技術(shù)又深諳內情。能夠駕馭行業(yè)大數據的人，需要比金融更懂金融，比電信更懂電信，比交通更懂交通，農業(yè)也是如此。對于農業(yè)的大數據方案商來(lái)說(shuō)，需要充分調查農民的實(shí)際需求，需要對農業(yè)和農村市場(chǎng)充分了解。

　　大數據的特征，業(yè)界常用五個(gè)V來(lái)表示：一是數據量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是數據類(lèi)型多(Variety)、四是價(jià)值大(Value)、五是精確度高(Veracity)。對于中國的8億農民來(lái)說(shuō)、18億畝耕地、186萬(wàn)個(gè)鄉村來(lái)說(shuō)，所產(chǎn)生的數據量不僅巨大，而且類(lèi)型豐富。如果能夠通過(guò)深度挖掘，產(chǎn)生的價(jià)值不可估量。但問(wèn)題如同大數據第二個(gè)和五個(gè)特征所說(shuō)，需要高度精確化、處理速度及時(shí)的分析，才能夠實(shí)現價(jià)值的顯現。

　　另外，還有一個(gè)問(wèn)題是，面對突如其來(lái)的大數據，農民們可能會(huì )很疑惑：這關(guān)我們什么事?對我們又有什么用?這與其說(shuō)是農民不了解大數據，不如說(shuō)專(zhuān)業(yè)人員對大數據能夠為農民提供的服務(wù)，沒(méi)有做好普及工作。

　　那么農民們需要什么樣的大數據服務(wù)呢?我想應該主要包括3點(diǎn)：

　　1)面向農村、農業(yè)、農民的大數據垂直應用。

　　每個(gè)行業(yè)都有自己的特點(diǎn)，農業(yè)也不例外，所以自然會(huì )存在行業(yè)應用的需求。具體來(lái)說(shuō)，就是符合農村市場(chǎng)、農民需求和農業(yè)生產(chǎn)的垂直應用。過(guò)去決策許多是憑經(jīng)驗，“跟著(zhù)感覺(jué)走”，而用農業(yè)大數據來(lái)指導，不僅將為農民的農村生產(chǎn)和生活提供方便，而且將為生產(chǎn)發(fā)展和政府決策提供科學(xué)、準確的依據。通過(guò)開(kāi)發(fā)指向農業(yè)的移動(dòng)大數據應用系統，讓農民在田間地頭就能夠獲知到各種農業(yè)動(dòng)態(tài)信息;通過(guò)開(kāi)發(fā)面向農業(yè)移動(dòng)智能大數據感應系統，讓農作物的生長(cháng)情況“掃一掃”就能及時(shí)顯示在農民的手中，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò )直接連接政府提供的農業(yè)大數據平臺實(shí)現精確的生產(chǎn)性指導;通過(guò)開(kāi)發(fā)直達農民家門(mén)口的農村智能大數據分析系統，讓農民對市場(chǎng)、政策、生活的預期更加準確。

　　2)面向農產(chǎn)品市場(chǎng)、農業(yè)產(chǎn)業(yè)的大數據預測系統。

　　首先要建立農產(chǎn)品智能標簽。標簽是行業(yè)應用的基礎。不管什么行業(yè)，都需要精細化整理自己顧客的屬性標簽以及商品屬性標簽，農業(yè)作為生產(chǎn)農產(chǎn)品的行業(yè)，必然會(huì )涉及到各種農產(chǎn)品的標簽匯整問(wèn)題，而且這些標簽必須能夠細化到單株作物，實(shí)現農業(yè)生產(chǎn)的精細管理和準確預測。

　　舉一個(gè)比較現實(shí)的例子，近些年，豬肉的價(jià)格一波三折，一會(huì )兒太便宜了，農民權益得不到保證，一會(huì )兒豬價(jià)太高了，農民們蜂擁都開(kāi)始養豬，如何解決豬肉價(jià)格周期問(wèn)題?這就需要利用到大數據，解決農民和市場(chǎng)信息不對稱(chēng)的難題。通過(guò)大數據技術(shù)，能夠細化到每頭豬的生長(cháng)情況、飼養狀態(tài)、位置信息、健康情況、出欄時(shí)間、對接商超、預期收益等，都做到了如指掌，過(guò)去那種盲目的市場(chǎng)行為勢必將減少。

　　從遠期來(lái)看，還可以通過(guò)大數據和云計算進(jìn)行豬周期的預測，會(huì )發(fā)現豬的價(jià)格波動(dòng)周期有一定的規律，大概3到5年是一個(gè)完整的周期，少的時(shí)候2年多，多的時(shí)候5年多，而這個(gè)周期又受?chē)业恼咦兓?、天氣變化、傳染病變化、農民收入變化、原料價(jià)格變化等多重因素影響，同時(shí)又跟人們的生活水準和購買(mǎi)力有關(guān)系。全國所有養豬的農戶(hù)，如果通過(guò)云計算、大數據對龐大的數據進(jìn)行研究、分析、判斷，研究出一個(gè)模型，建立信息系統，養豬會(huì )變得更加科學(xué)化。

　　3)跨行業(yè)的農業(yè)內外部數據的管理、鏈接與整合。

　　傳統的農業(yè)生產(chǎn)管理，人為的因素占很大程度，大多是靠農民自身的經(jīng)驗，有的甚至是憑感覺(jué)，很少建立在科學(xué)的數據和模型基礎上，因而難免片面、失誤。要做到對農業(yè)生產(chǎn)的科學(xué)管理，就應當把管理建立在數據分析基礎上。通過(guò)在農業(yè)政策層面，將整個(gè)農業(yè)行業(yè)內外，包括生產(chǎn)、加工、物流、營(yíng)銷(xiāo)、回溯的各種數據進(jìn)行數字化的記錄、分析和整理，為農民管理生產(chǎn)提供依據。這種“大數據驅動(dòng)的”農業(yè)，必使得農民的生產(chǎn)活動(dòng)變得更有效率、更開(kāi)放、更精細。同時(shí)，基于大數據的分析，也能夠幫助政府有效監控各種農業(yè)政策的實(shí)施情況，及時(shí)糾正農業(yè)生產(chǎn)中的偏差和失誤。

　　另外，通過(guò)整合每個(gè)農村內部和外部數據，農業(yè)與行業(yè)外數據，并在戶(hù)與戶(hù)、巷與巷、村與村、農產(chǎn)品與農產(chǎn)品、農產(chǎn)品與相關(guān)配套、當季生產(chǎn)與未來(lái)預期之間建立鏈接，并進(jìn)行分析整理，實(shí)現農民、農村、農業(yè)三個(gè)層面的數據共享互通，形成現實(shí)的網(wǎng)狀的面向農村、惠及農民、給力農業(yè)的大數據場(chǎng)景。