農業(yè)大數據炙手可熱 發(fā)展困境不容忽視

　　原標題：大數據產(chǎn)業(yè)：未開(kāi)放的農業(yè)之花

　　隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動(dòng)互聯(lián)、智能終端等技術(shù)的發(fā)展，大數據已迅速進(jìn)入人們的視野。隨著(zhù)海量信息的爆發(fā)，農業(yè)跨步邁入大數據時(shí)代。當前，大數據已快速發(fā)展為新一代的信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，成為了國家基礎性戰略資源。農業(yè)農村是大數據生產(chǎn)和應用的重要領(lǐng)域之一，農業(yè)農村大數據已成為現代農業(yè)新型資源要素。

　　在當下全球科技、經(jīng)濟發(fā)展格局下，數據已經(jīng)成為了一種生產(chǎn)力和競爭力。當前，大數據已快速發(fā)展為新一代的信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)，成為了國家基礎性戰略資源。農業(yè)農村是大數據生產(chǎn)和應用的重要領(lǐng)域之一，農業(yè)農村大數據已成為現代農業(yè)新型資源要素。

　　近年來(lái)，農業(yè)大數據可謂炙手可熱。但相比于其他行業(yè)，農業(yè)農村大數據的采集、發(fā)布和應用仍面臨著(zhù)種種亟待化解的困境。

　　我國農業(yè)大數據尚未形成

　　涉及面廣泛的農業(yè)大數據尤為龐大和復雜，可謂是**大的大數據。

　　根據農業(yè)的特點(diǎn)和農業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈切分，農業(yè)大數據可分為農業(yè)環(huán)境與資源大數據、農業(yè)生產(chǎn)大數據、農業(yè)市場(chǎng)大數據和農業(yè)管理大數據等。而從行業(yè)來(lái)看，農業(yè)的大數據則可分為成種植業(yè)、農資及養殖業(yè)等不同的行業(yè)，其中還可再細分成不同的品種和產(chǎn)品。

　　中國農業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院教授李道亮曾在今年5月舉辦的中國大數據產(chǎn)業(yè)峰會(huì )上指出，農業(yè)大數據主要來(lái)自四個(gè)方面：物聯(lián)網(wǎng)、生物信息數據、資源環(huán)境數據、農業(yè)統計數據。而從應用來(lái)看，農業(yè)大數據主要在五個(gè)方面：第一是基礎研究，第二是農業(yè)智能生產(chǎn)，第三是農產(chǎn)品市場(chǎng)行情預測與物流，第四是農產(chǎn)品質(zhì)量安全，第五是農業(yè)資源整合共享與服務(wù)平臺。

　　李道亮告訴《中國科學(xué)報》記者，目前我國的大數據概括來(lái)說(shuō)有兩大類(lèi)，一類(lèi)是微觀(guān)的，主要來(lái)自企業(yè)；另一類(lèi)是宏觀(guān)的，來(lái)自政府部門(mén)。

　　隨著(zhù)大數據的戰略資源地位越來(lái)越凸顯，不少農業(yè)領(lǐng)域企業(yè)紛紛布局深耕大數據，甚至由此轉型。孟山都公司中國總裁在今年上半年就透露，孟山都近幾年的戰略方向是數據科學(xué)在農業(yè)上的應用。2014年，大北農集團提出“智慧大北農”戰略，推出“三網(wǎng)一通”，據了解，其在全國分布了上萬(wàn)名業(yè)務(wù)員，記錄豬場(chǎng)生產(chǎn)情況、搜集客戶(hù)信息，以不斷更新數據。

　　但李道亮也表示，無(wú)論是從政府層面來(lái)看，還是從企業(yè)層面來(lái)看，目前中國的農業(yè)大數據“還沒(méi)有形成”。

　　“這是目前**大的問(wèn)題。”李道亮告訴記者，這是長(cháng)期形成的局面，短時(shí)間內很難改變。“這與我們過(guò)去不重視積累有關(guān)，也與我們的科研機制、政府部門(mén)的工作體制有關(guān)”。

　　2013年，農業(yè)部市場(chǎng)與經(jīng)濟信息司時(shí)任司長(cháng)張合成曾撰文指出，我國在數據采集、發(fā)布、應用等方面與決策需要存在較大差距，數據采集和發(fā)布還處于初級階段，亟須從體制層面進(jìn)行改革。

　　根源在于缺乏完整數據體系

　　“現在國內農業(yè)企業(yè)在有意識地涉足大數據，但能兼顧做全產(chǎn)業(yè)鏈的企業(yè)屈指可數。”山東卓創(chuàng )資詢(xún)集團畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)群經(jīng)理李霞在接受《中國科學(xué)報》記者采訪(fǎng)時(shí)表示。

　　她介紹，以畜牧業(yè)產(chǎn)業(yè)群為例，做全產(chǎn)業(yè)鏈的大數據意味著(zhù)要從飼料原料的供需入手，到養殖、流通環(huán)節，再到下游屠宰加工環(huán)節，環(huán)環(huán)相扣，實(shí)現數據間的引用和佐證。“很多企業(yè)做的大數據大都是自己熟悉和擅長(cháng)的領(lǐng)域。”李霞告訴記者。

　　在李道亮看來(lái)，目前做大數據**“熱”的是在企業(yè)，打造大數據平臺，既可為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)提供決策依據，同時(shí)也利于掌握數據話(huà)語(yǔ)權。“只有行業(yè)里的大企業(yè)才能真正形成和掌握大數據”。

　　在中國大數據產(chǎn)業(yè)峰會(huì )論壇上，李道亮總結了我國大數據面臨的問(wèn)題：農業(yè)大數據缺乏，大數據模型缺乏長(cháng)期的積累，大數據缺乏與行業(yè)產(chǎn)業(yè)的結合，大數據缺乏必要的規范。

　　李道亮告訴《中國科學(xué)報》記者，由于條塊管理等原因，各部門(mén)間數據不共享，造成了農業(yè)大數據的缺乏。“現在從政府層面來(lái)說(shuō)，事實(shí)上就是在著(zhù)力打破這種局面，實(shí)現資源共享，有了資源共享，才能形成大數據，才能再分析大數據。”

　　說(shuō)到數據的積累，李霞也表示，“數據采集的工作量是非常龐大的，需要不斷甄別、篩選、更新，長(cháng)時(shí)間積累形成的數據才是有價(jià)值的。”

　　一位不愿具名的業(yè)內人士告訴《中國科學(xué)報》記者，目前中國的市場(chǎng)行業(yè)尤其是農業(yè)領(lǐng)域對大數據的分析需求和使用遠不及國外。“歸根到底，還是需要扎實(shí)的、高精確度的、完整的數據體系。”

　　人才缺口亟待補上

　　約半個(gè)月前，農業(yè)部印發(fā)了《全產(chǎn)業(yè)鏈農業(yè)信息分析預警第二批試點(diǎn)方案》，旨在通過(guò)試點(diǎn)，組建全產(chǎn)業(yè)鏈農業(yè)信息分析預警團隊，形成分析反應快速、信息內容全面、預測判斷準確的工作格局。

　　記者了解到，目前國家在農業(yè)信息采集和分析方面的人員“缺口很大”，且“并不專(zhuān)業(yè)”。

　　武漢工程大學(xué)管理學(xué)院的明均仁指出，當前農業(yè)信息人才隊伍主要存在以下問(wèn)題：專(zhuān)業(yè)型農業(yè)信息人才嚴重缺乏，農業(yè)信息人才隊伍結構失衡，農業(yè)信息活動(dòng)工作流程不規范，農業(yè)信息人才薪酬管理體系不健全等。

　　而李霞則用“斷層”來(lái)形容當前相關(guān)領(lǐng)域的人才現狀。“行業(yè)內有領(lǐng)銜的專(zhuān)家學(xué)者和國家級的信息預警分析師，”她解釋道，“但是，再往下走就沒(méi)有了。”

　　在身處農業(yè)信息采集分析一線(xiàn)多年的李霞看來(lái)，做信息采集和分析應該“接地氣”，真正通過(guò)實(shí)地考察，了解相關(guān)的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，“相信從方法上，信息采集分析人員肯定是熟知的，但是做這項工作更為重要的是，對行業(yè)的了解，在領(lǐng)域內積累的資源。”李霞說(shuō)。

　　此外，李霞認為，還需要形成好的組織架構和采集流程，“簡(jiǎn)單說(shuō)，就是怎么采集、什么時(shí)間更新、怎么檢查監督，這都需要一連串配套。”

　　明均仁建議，將農業(yè)信息化人才培養納入我國高等教育學(xué)科培養體系，構建農業(yè)信息人才多元培養體系。

　　山東農業(yè)大學(xué)農業(yè)大數據研究中心常務(wù)副主任宋長(cháng)青曾撰文指出，要根據農業(yè)大數據發(fā)展和現代農業(yè)應用需求，制定農業(yè)大數據技術(shù)和應用人才培養計劃，建立多學(xué)科融合的協(xié)同創(chuàng )新團隊。