趙春江：探索“互聯(lián)網(wǎng)+農機”發(fā)展新路徑

　　“互聯(lián)網(wǎng)+傳統領(lǐng)域”融合發(fā)展正引發(fā)新一輪生產(chǎn)力的變革，農業(yè)的信息化革命悄然而至。從機械化“農業(yè)3.0時(shí)代”向“農業(yè)4.0時(shí)代”邁進(jìn)的關(guān)鍵階段，農機化與信息化的深度融合已是大勢所趨。未來(lái)，信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素之一，將融進(jìn)農機發(fā)展的各個(gè)階段和關(guān)鍵環(huán)節，進(jìn)一步優(yōu)化農機工業(yè)的轉型升級，全面提升農機化服務(wù)水平。

　　首先，要大力發(fā)展智能化的設計技術(shù)，力爭做到從關(guān)鍵部件、整機結構到整機系統，均實(shí)現數字化的設計。作為智能制造和網(wǎng)絡(luò )制造的核心要素之一，數字化設計至關(guān)重要。落實(shí)到農機領(lǐng)域，就是要推進(jìn)“生產(chǎn)農機具的企業(yè)與設計商分離”的模式，雇傭專(zhuān)門(mén)設計公司進(jìn)行產(chǎn)品外觀(guān)設計，整合多方資源，實(shí)現協(xié)同制造。

　　其次，要重點(diǎn)推進(jìn)控制技術(shù)的發(fā)展。農機信息化和智能化的核心技術(shù)是控制技術(shù)?？刂萍夹g(shù)包括復雜機構、動(dòng)能建設及機械化控制等多方面內容，也與當前人工智能技術(shù)發(fā)展中**快、**有潛力的無(wú)人駕駛緊密聯(lián)系。由于農業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)環(huán)境復雜多變，一味追求如城市道路汽車(chē)的完全無(wú)人駕駛并不現實(shí)，無(wú)人駕駛農業(yè)機械更偏向于“輔助人駕駛”。無(wú)論是導航控制、變量控制還是其他控制標準或技術(shù)，目前我國的研究基礎較為薄弱，但隨著(zhù)我國農業(yè)機械化的持續推進(jìn)，控制技術(shù)對提升農機信息化、自動(dòng)化和智能化水平的作用日益彰顯。

　　第三，要充分利用大數據、互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)技術(shù)。在實(shí)踐中如何運用這些新興技術(shù)，是農機行業(yè)亟待思考的問(wèn)題。想要獲得大數據，就是要把農機的作業(yè)過(guò)程變成數據采集過(guò)程。以前我國投入市場(chǎng)和生產(chǎn)實(shí)踐中的大都是傳統機具，未來(lái)要力爭實(shí)現以智能化的農機設備取代傳統裝備，為農機大數據的積累創(chuàng )造條件。大數據的獲取有利于我們對農機領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行深度挖掘和分析，例如動(dòng)力的疲憊性、機具易損時(shí)間段和易損部件等問(wèn)題，都可通過(guò)數據分析幫助解決。由此可見(jiàn)，合理利用大數據將對農機的管理提升起到十分積極的作用。

　　此外，智能感知技術(shù)與驅動(dòng)技術(shù)也需進(jìn)一步深入研究，要不斷發(fā)展智能感知技術(shù)，實(shí)現以傳感器為核心的技術(shù)，包括機器作業(yè)對象的感知，作業(yè)狀態(tài)、作業(yè)工況的感知等等。還要推進(jìn)驅動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，如液壓驅動(dòng)技術(shù)、無(wú)機變速、供電適應的驅動(dòng)技術(shù)。同時(shí)，目前國內緊缺的材料、關(guān)鍵部件等基礎性研究也十分迫切，包括整裝系統結構優(yōu)化，土壤、作物、機器相互作用等的具體研究。復雜農機的裝備設計理論、智能感知等方面的基礎研究都需加強，是進(jìn)一步提升農機質(zhì)量、促進(jìn)農機領(lǐng)域又好又快發(fā)展的重要捷徑之一。