未來(lái)農業(yè)領(lǐng)域六大數字化轉型趨勢

　　據福布斯雜志報道，近年來(lái)，農業(yè)技術(shù)(又稱(chēng)AgTech)正在迅速改變這個(gè)行業(yè)。2015年，農業(yè)領(lǐng)域的科技投資高達46億美元，而這已經(jīng)是三年前的事了!不過(guò)，隨著(zhù)地球上人口的持續增長(cháng)，將來(lái)資源供應可能受到嚴重影響。**近的研究發(fā)現，到2030年，農業(yè)產(chǎn)量必須增長(cháng)60%才能滿(mǎn)足人類(lèi)需求。

　　那么我們該如何做?農業(yè)領(lǐng)域(包括農民、食品生產(chǎn)者)必須接受農業(yè)數字化轉型趨勢。通過(guò)將技術(shù)作為可持續發(fā)展、可擴展的資源，我們將能夠把農業(yè)推向新的高度，在未來(lái)保持農業(yè)繼續發(fā)展。下面就讓我們細數下農業(yè)領(lǐng)域的六大數字化轉型趨勢：

　　1.農田中的物聯(lián)網(wǎng)和傳感器

　　物聯(lián)網(wǎng)正在以絕好的方式顛覆農業(yè)產(chǎn)業(yè)。事實(shí)上，物聯(lián)網(wǎng)在食品部門(mén)擁有巨大潛力。據思科公司發(fā)布的報告顯示，僅物聯(lián)網(wǎng)就能為農業(yè)創(chuàng )造14.4萬(wàn)億美元的價(jià)值。物聯(lián)網(wǎng)正在利用設備和材料上的傳感器簡(jiǎn)化農業(yè)資源的收集、檢查和全面分配。將傳感器在農田中進(jìn)行戰略部署，再加上圖像識別技術(shù)的幫助，可以讓農民在世界任何地方看到他們的作物。

　　這些傳感器實(shí)時(shí)地向農民發(fā)送**新信息，因此他們可以根據作物當時(shí)的生長(cháng)情況做出相應的改變。雖然我沒(méi)有多少園藝技能，但我可以依賴(lài)這樣的應用程序呀，它可以告訴我后院的植物需要澆水或其他類(lèi)型的營(yíng)養物，我想這能讓它們長(cháng)得更好。農業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)網(wǎng)傳感器也在為農民做同樣的事情，但顯然更大規模的部署會(huì )幫助提高糧食產(chǎn)量并減少浪費，而這正是這個(gè)行業(yè)所需要的。

　　2.設備中的物聯(lián)網(wǎng)和傳感器

　　與農田中的技術(shù)非常相似，傳感器也可以被安裝在農業(yè)設備上，以追蹤機器的健康狀況。使用“精準農業(yè)”的術(shù)語(yǔ)來(lái)描述這種情況，即拖拉機和其他農業(yè)設備都被植入導航系統和各種傳感器。其中有些傳感器可以用來(lái)彌補GPS系統的不足，以應對不平坦的地形。有些傳感器則用于繪制產(chǎn)量圖和收獲文檔。而在拖拉機需要維修時(shí)，其他傳感器可進(jìn)行監督?？傊?，這些傳感器正在減少停機時(shí)間。

　　3.無(wú)人機和作物監測

　　當你在花園工作時(shí)，你通?？梢砸谎劭吹剿兄参?，但是農民在橫跨數百公頃的土地上工作，這意味著(zhù)他們能夠鳥(niǎo)瞰農田的****方法就是依靠飛機。想象一下，如果農民可以利用空中資源來(lái)可視化他們的作物，而不必包租飛機，那么他們的投資回報是否會(huì )增加?無(wú)人機正被廣泛用于美國各地的農作物監測，作為對抗干旱和其他有害環(huán)境因素的手段。能夠產(chǎn)生三維圖像的無(wú)人機可以通過(guò)分析和規劃種子種植模式來(lái)預測土壤質(zhì)量。

　　無(wú)人機也被用來(lái)為作物噴灑農藥，**近的研究表明，與其他類(lèi)型的機器相比，無(wú)人機可以將噴灑速度提高5倍。

　　4.農業(yè)和機器人

　　就像在其他行業(yè)使用機器人和人工智能(AI)一樣，農業(yè)領(lǐng)域中的機器人技術(shù)也能夠幫助提高生產(chǎn)率，并幫助提高產(chǎn)量和收獲效率。這樣的機器人，比如**近被John Deere公司收購的噴灑和除草機器人，它們可以減少90%的農藥使用。

　　其它機器人初創(chuàng )公司正在試驗激光和攝像頭技術(shù)，以幫助識別和清除雜草，且不需要人工干預。這些機器人可以被用于在不同的作物之間導航，從而減少其背后的人力。其他公司也在制造植物移植機器人，以提高傳統農業(yè)方法的效率。**后，自動(dòng)化正在被測試用于水果采摘和堅果收獲。

　　5.RFID技術(shù)和追蹤

　　收獲莊稼后，RFID技術(shù)(RFID是一種無(wú)線(xiàn)系統，該系統用于控制、檢測和跟蹤物體)可以被用來(lái)追蹤食品從田地進(jìn)入市場(chǎng)再到終端用戶(hù)廚房的過(guò)程。中端用戶(hù)或消費者能夠追蹤他們從市場(chǎng)中購買(mǎi)的食物的詳細生產(chǎn)路線(xiàn)。這種技術(shù)可以增加制造商的可信賴(lài)度，迫使它們總是提供新鮮產(chǎn)品。

　　這并不是說(shuō)它可以減少大腸桿菌或其他有害細菌的爆發(fā)，但如果爆發(fā)了疫情，可以很容易追溯產(chǎn)出和加工農產(chǎn)品的農場(chǎng)或工廠(chǎng)。如果所有農作物都應用上RFID技術(shù)，那么疫情和恐慌就可以**小化。這些追蹤系統可以減少消費者對過(guò)敏原的擔憂(yōu)。而對于農民來(lái)說(shuō)，他們的產(chǎn)品可以被跟蹤的想法會(huì )帶來(lái)一種解脫感。畢竟，他們可以確保自己的產(chǎn)品能夠安全地進(jìn)入消費者的廚房。

　　6.機器學(xué)習和分析

　　也許數字轉型中**具創(chuàng )新性的部分之一是能夠使用機器學(xué)習和高級分析來(lái)挖掘數據趨勢，這可以在種子播種前就開(kāi)始。機器學(xué)習可以預測那些性狀和基因**適合的作物，為世界各地的農民提供**適合當地地理位置和氣候條件的種子。

　　機器學(xué)習算法也可以用于農業(yè)生產(chǎn)方面，即消費者購買(mǎi)他們的產(chǎn)品。這些算法可以顯示哪些產(chǎn)品被購買(mǎi)的**多，哪些產(chǎn)品在市場(chǎng)上被淘汰。因此，為未來(lái)農業(yè)創(chuàng )造熟練而有效的預測。我相信農業(yè)的未來(lái)取決于它的數字化轉型。農民將從農業(yè)的數字化轉型趨勢中受益，使他們不必再擔憂(yōu)環(huán)境，能夠種植更高產(chǎn)的作物，并以有效的全新方法管理作物。隨著(zhù)全球人口的持續增長(cháng)，農業(yè)技術(shù)也必須隨之快速發(fā)展。